1. Un mare pas înainte în designul AI: trecerea de la experiență-bazată pe date-
Designul tradițional al structurii de pastă turnată depinde foarte mult de experiența inginerilor. Ciclurile de proiectare sunt lungi, costurile de încercare și eroare sunt semnificative și este greu să depășești limitele fizice. Utilizarea tehnologiei AI a schimbat fundamental modul în care sunt realizate design-urile, combinând învățarea profundă, viziunea computerizată și designul generativ.
Procedura automată pentru proiectare
AI poate găsi rapid factori importanți de desen, cum ar fi grosimea peretelui, unghiul de deschidere și amplasarea pieselor structurale. Apoi poate folosi modele de învățare automată pentru a veni cu soluții timpurii care să îndeplinească cerințele mecanice. De exemplu, odată ce o companie din Hangzhou a implementat un sistem de inspecție vizuală AI, ciclul de proiectare a matriței a fost redus de la 4 săptămâni la 1 săptămână, costul de proiectare a fost redus cu 30%, iar rata de calificare a produsului a crescut la 98%. Reelaborarea automată de către AI a procesului de proiectare-de la analiza cerințelor la optimizarea parametrilor până la generarea soluției-înseamnă că nimeni nu trebuie să facă nimic manual pe parcursul întregului proces.
Abilitatea de a optimiza multe obiective
Sistemul de proiectare AI poate optimiza mai multe obiective în același timp, chiar dacă acestea sunt în conflict între ele. De exemplu, poate optimiza rezistența la compresiune, utilizarea materialului și cât de greu este demulat. De exemplu, în timp ce proiectează o structură tampon, AI analizează zeci de mii de puncte de date istorice pentru a crea un model dinamic de „grosime a matriței de hârtie a coeficientului structural al numărului de unități structurale”. Apoi găsește automat cea mai bună combinație de parametri. O companie din Harbin a creat „tehnologia de turnare cu presare la cald internă moale externă”, care utilizează algoritmi AI pentru a îmbunătăți parametrii de presare la cald ai matriței. Această tehnologie permite pentru prima dată întinderea în unghi drept și deformarea verticală a turnării pastei, ceea ce crește rezistența la compresiune a produsului cu 50% și reduce costul la jumătate.
O descoperire creativă în designul generativ
Inteligența artificială nu poate doar să îmbunătățească structurile care există deja, dar poate și să creeze altele noi prin proiectare generativă. În trei luni, o afacere din Wenzhou a folosit tehnici AI pentru a veni cu 17.000 de alternative de design. Una dintre ele, o cutie de kit de călătorie, a folosit AI pentru a-și îmbunătăți construcția în fagure, făcându-l cu 40% mai ușor și cu 15% mai puternic. Comenzile au crescut cu 300% în prima lună de listare. Această nouă tehnologie provine din înțelegerea profundă de către AI a regulilor fizicii materialelor. Modelând milioane de moduri în care structurile se pot deforma, AI poate găsi căi de optimizare la care inginerii umani nici nu s-au putut gândi.
2. Inovație de proces condusă de AI-: de la optimizarea statică la o buclă închisă dinamică
Nu numai că procesul de proiectare trebuie optimizat pentru celuloza turnată, dar și întregul proces de producție trebuie să fie optimizat. Tehnologia AI creează un sistem în buclă închisă-de „execuție a deciziilor de percepție” pentru a optimiza procesele într-un mod dinamic și precis.
Controlul proceselor în timp real
În timpul etapei de producție a celulozei, AI poate schimba setări importante în timp real, pe baza intrărilor de la senzori. De exemplu, sistemul AI modifică automat cantitatea de ajutor de retenție pe baza valorii pH-ului și a ratei de retenție a fibrelor a suspensiei. Acest lucru crește utilizarea fibrelor cu 5-8% și reduce pierderile de materii prime cu 10%. Linia de producție a matricei de formare complet automată a Guangdong Hansen Intelligent are un sistem inteligent de ajustare dinamică a parametrilor care poate ajusta automat timpul de presare la cald și temperatura în funcție de concentrația de șlam. Acest lucru economisește 200 de tone de materiale și reduce costurile cu forța de muncă cu 50%.
Predicția și prevenirea defectelor
Sistemul de inspecție vizuală AI poate găsi mai mult de 20 de tipuri de defecte, cum ar fi firele, părul și transmisia luminii. Poate găsi 4 defecte pe secundă, iar rata detecțiilor ratate a scăzut de la media industriei de 12% la 0,5%. AI poate găsi, de asemenea, posibile probleme de calitate din timp, analizând modul în care datele defectelor și parametrii procesului sunt corelați. De exemplu, un model AI a ajutat o companie să descopere că atunci când temperatura mașinii de turnat se modifică cu mai mult de 2 grade Celsius, este posibil să se formeze fisuri la marginile produsului. Pe baza acestui fapt, schimbarea abordării managementului temperaturii a redus rata deșeurilor cu 40%.
Cel mai bun mod de a configura energie și materiale
AI poate schimba modul în care energia și materialele sunt utilizate pe parcursul întregului proces de producție pentru a le face mai eficiente. O companie din Sichuan produce baze de turnare a pulpei de bambus care pot susține mai mult de 50 kg. Ei folosesc tehnologia de separare a fibrelor AI pentru a măsura cu precizie rezistența fibrelor de bambus. Sistemul lor de trasabilitate blockchain urmărește, de asemenea, amprenta de carbon, care îndeplinește cerințele UE de certificare a tarifelor ecologice. Această optimizare nu numai că scade costul de producție, dar adaugă și valoare pieței.
3. Utilizare industrială: de la un singur punct de descoperire la reconstrucția ecologică
Designul AI a schimbat sectorul celulozei turnate în multe feluri, de la nivel tehnic până la reconstrucția ecosistemului industrial.
Utilizarea pe scară largă a producției personalizate
Creșterea modului C2M (producție directă de utilizator) pune o presiune mare asupra pulpei turnate pentru a putea răspunde rapid. Inteligența artificială a făcut posibilă livrarea ambalajelor personalizate în 72 de ore prin crearea unei -platforme digitale duale în lanț complet pentru un „serviciu de fabricație de design”. Linia de producție flexibilă de la Guangdong Green Ran Intelligent poate gestiona personalizarea „loturi mici, loturi multiple” și poate face eșantionare în 72 de ore. A oferit companii precum Maotai și Huawei ambalaje destul de precise.
Îmbunătățirea inteligentă a colaborării în lanțul industrial
AI schimbă modul în care funcționează lanțurile industriale tradiționale, făcându-le mai mult ca rețele care lucrează împreună. De exemplu, sistemul Fenghai Intelligent „percepție AI+control mecanic+buclă închisă de date-funcționează cu mașini produse de companii precum Zhongxin și Yu prin interfața universală OPC UA. Acest lucru reduce timpul necesar pentru configurarea pe liniile de producție de la 30 de zile la 5 zile și timpul necesar pentru antrenarea unui model de la 30 de zile la 5 zile. Acest concept de lucru împreună permite întreprinderilor mici și mijlocii{10}}să se schimbe și să se îmbunătățească prin partajarea resurselor tehnologice, astfel încât să nu fie nevoite să construiască un întreg sistem AI.
Faceți bani din valoare durabilă
Designul AI nu numai că face ca produsele să funcționeze mai bine, dar deschide și un nou potențial economic prin gestionarea datelor de carbon. O anumită marcă folosește AI pentru a afla „valoarea de carbon” a fiecărui gram de pastă în timp real. Acest lucru reduce emisiile din transport cu 62% și crește prețul produsului cu 27%. „Bariera algoritmului de carbon” devine cel mai important factor competitiv de pe piață. Se schimbă pasta turnată dintr-un „material cu cost redus-” într-o „soluție de-valoare ridicată”.
